Gen AI: что изменит правила игры для устойчивой моды?

Недавно в Дубае завершилась Конференция COP28, на которой представители индустрии моды выступили с многообещающими заявлениями, и нельзя отрицать, что после пандемии темпы позитивных изменений в отрасли ускорились: все большее число участников рынка совершенствуют свои усилия с точки зрения разнообразия и инклюзивности, одновременно принимая меры по устранению негативных последствий. воздействие на окружающую среду.

Однако, несмотря на то, что изменения, произошедшие с 2020 года, стали шагом в правильном направлении, игроки индустрии моды по-прежнему в целом не выполняют свои обязательства в области устойчивого развития и не стремятся к достижению целей Парижского соглашения или Повестки дня ООН в области устойчивого развития на период до 2030 года. Политики могут добиться изменений, установив более строгие стандарты для модной продукции Стоящие перед нами задачи многочисленны и многогранны — от производственных затрат и доступности для конечных потребителей до отсутствия единых стандартов отчетности или трудностей с отслеживанием происхождения материалов и устранением выбросов по третьей категории.

Для достижения устойчивого развития не только бренды и компании, но и все заинтересованные стороны должны будут объединить усилия, включая потребителей, правозащитные группы, политиков, а также правительства, чтобы гарантировать, что более уязвимые экономики не останутся в стороне в борьбе за адаптацию к изменению климата. На самом деле, из-за более высоких затрат, обычно связанных с устойчивым развитием, существует значительный разрыв между тем, что потребители и компании говорят об устойчивом развитии, и тем, какие действия они на самом деле предпринимают, чтобы уменьшить свое негативное воздействие на планету.

Следовательно, в бизнес-стратегии и моделях потребления должны произойти реальные изменения, и именно к этому могут стремиться политики, устанавливая более строгие стандарты для модных товаров, которые должны быть одобрены для продажи на их рынках. Помимо того, что политики в Европе и США пытаются добиться изменений с помощью законодательства, еще одной движущей силой, которая может изменить правила игры в стремлении к устойчивому развитию моды, является внедрение Gen AI. Эта технология действительно может трансформировать различные аспекты цепочки поставок, от дизайна до розничной торговли и переработки отходов.

На этапе проектирования генеративный искусственный интеллект используется для того, чтобы помочь дизайнерам найти вдохновение и разработать узор / текстиль, а также сделать изделия более модульными, долговечными и ремонтопригодными, как это видно на примере универсальной обуви Nike ISPA. Что касается поиска поставщиков, то искусственный интеллект может способствовать разработке экологически чистых тканей с улучшенными характеристиками долговечности и пригодности для вторичной переработки, снижая зависимость промышленности от ресурсоемких процессов и вредных химических веществ. Gen AI может повысить шансы на массовое использование отходов в качестве сырья, как это было продемонстрировано на примере американского стартапа Sneaker Impact.

Что касается планирования и производства, Gen AI может быть использован на этапе разработки продукта путем создания прототипов и разработки рекомендаций для текстильных изделий. Управляемая искусственным интеллектом аналитика продаж и выполнения заказов, а также средства контроля качества могут в конечном итоге создать модели производства по индивидуальному заказу или по требованию, что позволит отказаться от массового производства и избыточных запасов, сократить количество отходов и перепроизводства.

Когда дело доходит до продаж, крупные игроки в сфере электронной коммерции начинают интегрировать инструменты виртуальной реальности для примерки и персонализации на базе искусственного интеллекта, чтобы значительно улучшить качество покупок клиентов, как, например, в случае с индийским гигантом электронной коммерции в сфере моды Myntra, запустившим Myfashionpt. Искусственный интеллект позволяет собирать и анализировать огромные объемы данных, включая профили клиентов, историю покупок, поведение в интернете и активность в социальных сетях, для выработки персонализированных рекомендаций, которые могут помочь снизить доходность.

И последнее, но не менее важное: благодаря технологии блокчейн и смарт-контрактам искусственный интеллект может отслеживать весь жизненный цикл одежды — от поиска сырья до производства и дистрибуции. Эта прозрачность становится обязательным требованием в ЕС с внедрением цифровых паспортов продукции к 2026 году и направлена на то, чтобы предоставить потребителям доступ к социальным и экологическим последствиям продукта, который они покупают.

В этом контексте появляются интересные инновации и партнерские отношения, такие как Renewcell, которая выпускает токены TextileGenesis AI для отслеживания продаж Circulose, запатентованного переработанного сырья, изготовленного из хлопка и текстильных отходов. По мере развития Gen AI сотрудничество и этические соображения будут иметь важное значение Сегодня Gen AI стал главным инвестиционным приоритетом для многих игроков рынка в индустрии моды и за ее пределами, поскольку это мощный инструмент, который оптимизирует процессы и может способствовать инновациям и творчеству.

Однако по мере того, как индустрия будет осваивать эти технологии, крайне важно учитывать этические соображения, такие как предвзятость алгоритмов и воздействие растущей цифровизации на окружающую среду. Поскольку технологии продолжают развиваться, сотрудничество между участниками рынка, политиками и разработчиками искусственного интеллекта будет иметь важное значение для использования всего потенциала технологии и ее применения в целях обеспечения устойчивого развития.

Твитнуть