Бизнес-архитекторы как ключевое звено в корпоративной революции искусственного интеллекта

В условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) на передний план выходят бизнес-архитекторы — специалисты, сочетающие в себе глубокую технологическую экспертизу и понимание коммерческих процессов. По мнению экспертов, именно такие профессионалы станут лидерами организаций в условиях усложнения ИИ-инфраструктуры. Помимо гибридных навыков, современным специалистам требуется настойчивость и готовность к постоянным экспериментам, так как внедрение ИИ перестало быть разовой операцией.

Решение актуальных бизнес-задач

В крупном технологическом конгломерате Siemens, где штат превышает 250 тысяч сотрудников, отмечается растущий спрос на специалистов, способных трансформировать сложные бизнес-проблемы в конкретные технологические решения. Старший вице-президент финансового отдела CIO Siemens Эндрю Аллан подчеркивает, что перед началом реализации любого ИИ-проекта необходимо четко определить этические нормы, ожидаемую окупаемость (ROI) и составить детальный бизнес-кейс.

Особое внимание уделяется управлению сетями автономных ИИ-агентов. С ростом их количества внутри организации повышается общая сложность системы, что требует специфических навыков менеджмента. Эксперты выделяют несколько ключевых аспектов работы бизнес-архитектора:

• Глубокое знание специфики конкретной отрасли (производство, проектирование, планирование).
• Наличие опыта планирования и анализа, как правило, не менее 10 лет.
• Способность определять приоритетные направления для автоматизации, которые принесут максимальную выгоду.
• Умение соотносить возможности технологий с глобальной стратегией компании.

Отличия бизнес-архитектора от системного архитектора

В обзоре отмечается существенное различие между ролями системного (enterprise) и бизнес-архитектора. Если системный архитектор фокусируется на приложениях, инфраструктуре и технической дорожной карте, то бизнес-архитектор работает напрямую с отделами исследований и разработок (R&D), коммерческими директорами и специалистами по ценообразованию.

Бизнес-архитекторы анализируют стратегии выхода на рынок и продуктовые линейки, чтобы понять, насколько текущий технологический план соответствует потребностям бизнеса. Это позволяет вовремя выявлять несоответствия и находить области для синергии различных подразделений.

Стратегия интеграции цифровых и реальных технологий

В рамках новой стратегии Siemens стремится объединить программное обеспечение, оборудование, искусственный интеллект и технологии цифровых двойников (виртуальных копий физических объектов). Такой подход применяется как для внутренних нужд компании, так и для создания продуктов для клиентов. По словам представителя компании, ИИ не заменит технических специалистов в ближайшем будущем, а скорее станет инструментом для ускорения роста.

Вместо массового сокращения рабочих мест ожидается процесс «агентификации» — передачи ИИ-агентам рутинных и повторяющихся задач. К ним относятся:

• Проверка и квалификация потенциальных клиентов в отделе продаж.
• Извлечение метрик и аналитических данных из различных систем.
• Автоматизация горизонтальных бизнес-процессов с большим количеством повторяющихся действий.

Навыки будущего и человеческий фактор

Освобождение персонала от монотонной работы позволяет сосредоточиться на более высокоуровневых задачах. В Siemens акцентируют внимание на развитии глубоких отраслевых знаний. Технологии ИИ должны усиливать возможности человека, а не вытеснять его из процессов проектирования, разработки и производства.

Кроме того, в эпоху ИИ критически важными становятся навыки управления изменениями (change management) и проведения пользовательского приемочного тестирования (UAT). Специалисты должны понимать психологию перемен и уметь объяснять сотрудникам преимущества новых технологий для них лично и для организации в целом.

В завершение обзора отмечается, что главной проблемой современности является ситуация, когда возможности технологий опережают организационную структуру компаний. Основная задача бизнеса сейчас заключается не в том, чтобы с помощью ИИ «заасфальтировать старые тропы», а в том, чтобы построить совершенно новые магистрали для развития, которые ранее были недоступны.

Твитнуть