Экология против технологий: запуск проекта Sustainable AI Group для оценки влияния ИИ на климат

На фоне стремительного развития искусственного интеллекта крупнейшие технологические корпорации все чаще отказываются от своих обещаний по сокращению углеродных выбросов. Гонка за мощностями вынуждает компании строить огромные центры обработки данных, работающие на ископаемом топливе. Несмотря на ослабление экологических норм в США, спрос на прозрачность в сфере ИИ со стороны бизнеса и пользователей продолжает расти.

Новая инициатива за прозрачность алгоритмов

Саша Луччиони, известный исследователь в области устойчивого развития ИИ, объявила о запуске нового проекта — Sustainable AI Group. Совместно с Борисом Гамазайчиковым, бывшим руководителем отдела устойчивого развития Salesforce, она планирует помогать компаниям минимизировать вред от использования нейросетей. Ранее Луччиони работала в компании Hugging Face, где создала рейтинг энергоэффективности моделей с открытым исходным кодом и активно критиковала ИТ-гигантов за сокрытие данных об энергопотреблении.

В рамках нового проекта эксперты сосредоточатся на поиске рычагов оптимизации нейросетей. Особое внимание будет уделено изучению потребностей в энергии различных типов инструментов: от систем перевода речи в текст до генераторов видео по фотографиям. Эти области до сих пор остаются малоизученными с точки зрения влияния на окружающую среду.

Почему бизнес заинтересован в экологичном ИИ

В обзоре отмечается, что компании сталкиваются с серьезным давлением как со стороны сотрудников, так и со стороны советов директоров. Основные причины для беспокойства включают:

• ESG-цели: Компании обязаны соблюдать стандарты экологического, социального и корпоративного управления. Использование тяжелых моделей, таких как Copilot, может негативно сказываться на этих показателях.
• Прозрачность цепочек поставок: Для оценки рисков бизнесу необходимо знать, где расположены серверы, к каким энергосетям они подключены и каков объем выбросов при их эксплуатации.
• Регуляторные требования: В Европе уже принят «Закон об ИИ» (EU AI Act), который обязывает разработчиков предоставлять отчетность об устойчивом развитии. Аналогичные меры начинают обсуждаться и в Азии.

Миф об универсальности больших языковых моделей

По словам Луччиони, технологические компании намеренно продвигают самые ресурсозатратные решения. Часто бизнес-модель разработчиков ИИ строится на продаже вычислительных мощностей, поэтому им выгодно, чтобы клиенты использовали максимально тяжелые модели для простых задач.

В экспертной среде подчеркивают, что для многих бизнес-задач, например, в финансовой сфере, не нужны универсальные LLM (большие языковые модели). Часто эффективнее и дешевле использовать специализированные классификаторы, которые справляются с аналитикой, потребляя в разы меньше энергии.

Специалисты считают, что рынок станет более здоровым, если в интерфейсах популярных чат-ботов, таких как ChatGPT или Claude, появятся счетчики потребленной энергии и объема выбросов парниковых газов для каждого запроса. Это позволит пользователям делать осознанный выбор, а компаниям — конкурировать не только в производительности, но и в экологической ответственности.

Твитнуть