Как умные часы и искусственный интеллект помогают распознать первые признаки болезней

Современные носимые устройства давно вышли за рамки простого подсчета шагов и измерения пульса. Сегодня они способны отслеживать температуру кожи, частоту дыхания, уровень кислорода в крови, качество сна и даже предупреждать о рисках остановки дыхания во сне. Маркетинговые кампании технологических гигантов создают впечатление, что умные гаджеты вот-вот превратятся в полноценные портативные медицинские лаборатории. Однако эксперты призывают реалистично оценивать точность этих устройств при выявлении реальных заболеваний.

Реальные возможности носимых устройств

Главная сила современных гаджетов заключается в их способности фиксировать отклонения от привычных индивидуальных показателей пользователя. Именно эти аномалии могут стать сигналом для обращения к врачу.

Одним из наиболее доказанных направлений является выявление мерцательной аритмии (фибрилляции предсердий) — опасного нарушения сердечного ритма, повышающего риск инсульта. Исследования показывают, что предупреждения об аритмии на умных часах подтверждаются последующими медицинскими тестами в 84% случаев. По этой причине многие кардиологи признают данную функцию клинически полезной.

Помимо этого, медицинские специалисты выделяют несколько наиболее надежных метрик:

• Общие циклы и общая продолжительность сна;
• Ежедневное количество пройденных шагов;
• Динамика изменения частоты сердечных сокращений в состоянии покоя.

Ограничения медицинских функций

Многие другие популярные показатели пока не обладают достаточной точностью для принятия медицинских решений. Врачи не рекомендуют ориентироваться на данные умных часов при измерении артериального давления, подсчете потраченных калорий или детальном анализе фаз сна. Показатели максимального потребления кислорода и вариабельности сердечного ритма дают лишь приблизительную оценку физической формы.

Кроме того, индивидуальные индексы готовности или восстановления, которые рассчитывают популярные фитнес-браслеты, базируются на закрытых алгоритмах производителей. Это лишает практикующих врачей возможности верифицировать полученные данные и использовать их в клинической практике.

Существует и высокий риск ложноположительных срабатываний. Например, резкое увеличение пульса в покое может указывать на начало инфекционного заболевания, но также может быть следствием банального недосыпа, стресса или употребления алкоголя накануне. Поэтому специалисты рекомендуют обращать внимание не на разовые колебания, а на долгосрочные тренды.

Интеграция данных и роль искусственного интеллекта

Еще до появления первых явных симптомов простуды или вирусной инфекции в организме происходят едва заметные физиологические изменения. По отдельности небольшие колебания температуры кожи, частоты дыхания или пульса мало о чем говорят, но в совокупности они могут сигнализировать о начале болезни.

Исследования Техасского университета A&M и Стэндфордского университета подтверждают, что носимые устройства способны фиксировать ранние физиологические признаки ОРВИ и COVID-19 уже в первые часы после заражения. Своевременное предупреждение позволяет пользователю раньше уйти на самоизоляцию и начать лечение, что, по оценкам ученых, способно снизить скорость распространения инфекции в период эпидемий почти вдвое.

Развитие технологий искусственного интеллекта открывает новые возможности для анализа этих данных. Крупные технологические компании активно внедряют в свои приложения виртуальных ИИ-ассистентов. Существуют и специальные встроенные функции, которые сопоставляют показатели различных датчиков с индивидуальной нормой пользователя за длительный период.

Тем не менее эксперты предупреждают о рисках: в худшем случае пользователи могут попытаться заменить полноценную консультацию с врачом советами чат-бота. Разработчики снабжают свои сервисы предупреждениями о необходимости обращения к специалистам, однако соблазн полагаться исключительно на алгоритмы остается высоким.

В обозримом будущем носимые устройства вряд ли заменят профессиональную диагностику. Их ключевая роль останется прежней — незаметно отслеживать общие паттерны здоровья, вовремя предупреждать об аномалиях и предоставлять качественную информацию для последующего обсуждения с лечащим врачом.

Твитнуть