Meta наращивает вычислительные мощности: миллионы ядер AWS Graviton5 для систем ИИ-агентов

Компания Meta продолжает масштабную закупку оборудования в рамках гонки вооружений в сфере искусственного интеллекта. Социальный гигант объявил о расширении партнерства с Amazon Web Services (AWS), которое обеспечит доступ к «десяткам миллионов» ядер процессоров AWS Graviton5. С учетом того, что один такой чип содержит 192 ядра, это соглашение сделает создателя моделей Llama одним из крупнейших потребителей архитектуры Graviton в мире.

Новый контракт дополняет обширную стратегию Meta по сотрудничеству с ключевыми игроками рынка полупроводников. В настоящее время компания использует решения от Nvidia, Arm и AMD, а также занимается разработкой собственного чипа-ускорителя для обучения и логического вывода ИИ-моделей. В обзорах отрасли отмечается, что подобная активность подчеркивает исключительную ценность кремниевых технологий в современных реалиях.

Контроль над системой вместо простого масштабирования

Хотя графические процессоры (GPU) остаются фундаментом для обучения больших языковых моделей, развитие так называемого «агентного ИИ» (систем, способных действовать автономно для решения задач) требует новых подходов к распределению нагрузки. Центральные процессоры, такие как Graviton5, лучше справляются с интенсивными вычислениями в реальном времени, многоэтапными задачами и оркестрацией процессов.

По словам экспертов, данная сделка направлена на получение контроля над всей ИИ-системой, а не только на увеличение ее масштаба. В архитектуре автономных агентов CPU играет роль управляющего звена (control plane): он координирует работу, управляет памятью и распределяет задачи между специализированными ускорителями. В условиях, когда рабочие нагрузки становятся менее линейными, наличие надежного парка таких ресурсов становится критически важным.

Диверсифицированный подход к инфраструктуре

Соглашение с AWS отражает стратегию Meta, которую в компании называют «диверсифицированным подходом». Специалисты подчеркивают, что ни одна архитектура чипов не может эффективно обслуживать все типы нагрузок одновременно. В подтверждение этого Meta реализует несколько параллельных инициатив:

• Разработка четырех поколений собственных ускорителей MTIA.
• Сделка с AMD на использование процессоров и ускорителей суммарной мощностью 6 ГВт.
• Многолетнее партнерство с Nvidia для интеграции миллионов GPU Blackwell и Rubin, а также сетевого оборудования Spectrum-X.
• Статус одного из первых крупных заказчиков специализированных CPU на архитектуре Arm.

В экспертной среде полагают, что эти мощности будут использоваться в первую очередь для внутренних экспериментов, но также создадут базу для предложения рынку модели Llama в качестве сервиса через API.

Вопрос стратегии и эффективности

Аналитики считают, что такие действия Meta не означают попытку стать облачным провайдером и конкурировать с Amazon или Google. Скорее, речь идет о вертикальной интеграции собственного стека технологий. Это позволяет эффективнее поддерживать внутренние задачи и предоставлять инфраструктурный фундамент для внешних партнеров.

Важным фактором остается экономика процессов. Когда работа ИИ-систем становится непрерывной, акцент смещается с пиковой производительности на совокупную стоимость владения и энергоэффективность. Процессоры Graviton5 оптимально подходят для тех частей нагрузки, которые требуют постоянной работы, но не нуждаются в дорогостоящих ускорителях. При масштабах Meta даже незначительный прирост эффективности в расчете на одну задачу дает огромную экономию ресурсов.

Для ИТ-рынка это важный сигнал: ИИ-инфраструктура становится все более неоднородной. Будущее ИТ-решений зависит от тесной связки CPU, GPU и специализированных чипов, где выбор оборудования будет диктоваться спецификой конкретного алгоритма, а не просто доступным объемом мощностей.

Твитнуть